Cientistas de Dados: Podcast publicado na Rádio CrossOver Brasil

Uma definição de cientista dados e como as áreas de auditoria podem se beneficiar dos seus serviços

Está publicado no Soundcloud podcast que gravei com Eduardo Pardini da CrossOver Brasil sobre o tema acima. O link para acessar o audio é este aqui. Conforme prometido, abaixo estão algumas referências que comentei no podcast.
> para assuntos relacionados à inteligência artificial, de uma forma geral, tenho uma página específica que trata do tema: ia.fabianocastello.com.br
> para os artigos do IIA News que falam sobre ciência de dados no mundo da auditoria interna, compilei os três artigos em um só, que podem ser acessar através deste link. Notem que o terceiro artigo fala sobre [R] mas desde 2018 tenho usado exclusivamente Python, e hoje defendo muito o uso do Python sobre o [R].

Espero que gostem do audio. Abraços a todos.

Computadores Quantum

Um novo patamar em computação. Mas como exatamente funcionam estes novos computadores?

Agora que o Google anunciou a supremacia quântica, precisamos entender melhor o que é isto e como funciona.

Uma lâmpada elétrica não é uma vela melhor. E um computador quântico não é um computador tradicional mais potente. Saem os bits e entram os qubits. Fiz uma seleção de alguns vídeos para entender melhor o funcionamento destes novos computadores.

>> Estes são dois vídeos (aqui e aqui) que explicam de forma resumida o que são computadores quânticos.
>> Este aqui é mais técnico mas foi o que eu achei mais legal (Andrea Morello from UNSW).
>> Este é um TED com a física Shohini Ghose.

Todos os vídeos tem legendas em várias linguas, inclusive português.

Divirtam-se!

FCA2 agora público!

FCastell Auto Analyser: boost de produtividade para analistas de dados

Programação é um hobby há muitos anos. Tornei público hoje o código de um programa que uso regularmente para fazer análise exploratória de dados. É um tremendo "boost" na produtividade para quem utiliza dados no dia a dia. O código é aberto e totalmente gratuito. A ideia é que a comunidade contribua com melhorias.
Basicamente, a partir de uma tabela de dados estruturados em formato csv ou xls, o algoritmo separa campos texto e campos numéricos. Para os tipo texto analisa numero de registros, nulos/missing e duplicados. Identifica categorias e informa as 10 principais com a frequência absoluta, relativa e relativa acumulada. Para os campos numéricos apresenta toda a estatística descritiva (total, média, desvio, mínimo, máximo, amplitude, quartis), considerando todos os registros válidos e todos os registros excluindo zeros, numa estatística separada. Faz isto para cada campo, e gera também uma imagem com um histograma. Tudo isto de forma automática e em poucos segundos. Está disponível em github.com/fabianocastello/fca2 e tem exemplos.
Abraços, Fabiano.

Coluna mensal na Inova Business School: Agosto de 2019

4 Pontos de Atenção no Uso de Inteligência Artificial

Você está pensando em implementar projetos de análise preditiva, ou mesmo já tem iniciativas rodando? Confira 4 pontos de atenção na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School
http://bit.ly/inovabs1908

#Analytics #DataViz #BigData #FabianoCastello #fcastell #Inova #InovaSP1 #cDataLab #fabianocastello.com #nontech

Coluna mensal na Inova Business School: fevereiro de 2018

People Analytics

Usar Analytics em RH possibilita fazer mil coisas. A inovação está dentro de casa e, com inteligência artificial, podemos transformar bons palpites em escolhas mais sábias.

Big Data para profissionais "Non-Tech" | Usando Analytics para Prever Turnover. Leia aqui!

Coluna mensal na Inova Business School: dezembro de 2017

O que é e onde está a tal inteligência artificial? E "machine learning"?

Inteligência artificial é um dos assuntos do momento. “Machine Learning” é uma de suas ferramentas mais poderosas, e você precisa saber o que é, pelo menos, para entender como o mundo anda funcionando. Leia a minha coluna deste mês na Inova Business School, que traz estes conceitos para nosso dia-a-dia.

BigData, Ciência de Dados, Analytics: Ainda Acredita no Mito de que são Assuntos de TI?

"Ciência de Dados, também conhecida como Analytics, é um conceito novo, que se baseia em muitos dados (o tal do BigData), e deve estar na mão dos profissionais de TI, que são os únicos capacitados para trabalhar e desenvolver este tema”. Nunca antes da história deste País uma citação sozinha conseguiu juntar tanta desinformação. E o problema é que várias destas afirmações podem ser encontradas no LinkedIn, em blogs e reportagens. Neste artigo, publicado no LinkedIn, vamos “fatiar” esta citação e entender o que está errado, pedaço por pedaço.