Cientistas de Dados: Podcast publicado na Rádio CrossOver Brasil

Uma definição de cientista dados e como as áreas de auditoria podem se beneficiar dos seus serviços

Está publicado no Soundcloud podcast que gravei com Eduardo Pardini da CrossOver Brasil sobre o tema acima. O link para acessar o audio é este aqui. Conforme prometido, abaixo estão algumas referências que comentei no podcast.
> para assuntos relacionados à inteligência artificial, de uma forma geral, tenho uma página específica que trata do tema: ia.fabianocastello.com.br
> para os artigos do IIA News que falam sobre ciência de dados no mundo da auditoria interna, compilei os três artigos em um só, que podem ser acessar através deste link. Notem que o terceiro artigo fala sobre [R] mas desde 2018 tenho usado exclusivamente Python, e hoje defendo muito o uso do Python sobre o [R].

Espero que gostem do audio. Abraços a todos.

FCA2 agora público!

FCastell Auto Analyser: boost de produtividade para analistas de dados

Programação é um hobby há muitos anos. Tornei público hoje o código de um programa que uso regularmente para fazer análise exploratória de dados. É um tremendo "boost" na produtividade para quem utiliza dados no dia a dia. O código é aberto e totalmente gratuito. A ideia é que a comunidade contribua com melhorias.
Basicamente, a partir de uma tabela de dados estruturados em formato csv ou xls, o algoritmo separa campos texto e campos numéricos. Para os tipo texto analisa numero de registros, nulos/missing e duplicados. Identifica categorias e informa as 10 principais com a frequência absoluta, relativa e relativa acumulada. Para os campos numéricos apresenta toda a estatística descritiva (total, média, desvio, mínimo, máximo, amplitude, quartis), considerando todos os registros válidos e todos os registros excluindo zeros, numa estatística separada. Faz isto para cada campo, e gera também uma imagem com um histograma. Tudo isto de forma automática e em poucos segundos. Está disponível em github.com/fabianocastello/fca2 e tem exemplos.
Abraços, Fabiano.

[R]: Uma ferramenta poderosa e gratuita para auditores

Caros, escrevi um artigo técnico para a revista Auditor Interno Magazine do Instituto dos Auditores Internos.

"Já não há praticamente nenhum debate sobre o fato de que análise de dados deve ocupar um papel central na estratégia de uma função de auditoria interna que se propõe a entregar valor para seus stakeholders. Minimamente, usar dados permite uma cobertura mais ampla de risco com um custo menor. Em artigos anteriores comentei sobre o livro “Data Analytics: Elevating Internal Audit Value”, publicado nos Estados Unidos em 2016 pelo Institute of Internal Auditors Research Foundation (IIARF) , e comentei especificamente sobre o framework publicado neste livro para implementação de audit analytics, que compreende visão; avaliação do status atual; investimento em pessoas, processos e tecnologia; e implementação, monitoramento e melhoria contínua. Neste artigo técnico gostaria de falar sobre tecnologia em audit analytics e, mais especificamente, sobre a ferramenta [R]."

Continua no artigo, que você pode ler aqui. A revista completa está aqui.

R, RStudio e Auditoria Interna

Estou escrevendo um artigo para ser publicado no IIA Notícias (boletim do Instituto dos Auditores Internos) e topei com este excelente material que, de forma única, fala sobre [R] e auditoria interna. Pode ser baixado aqui ou aqui.

Stratopoulos, Theophanis C. and Shields, Gregory, Basic Audit Data Analytics with R (May 15, 2018).

Novo Guia IIA: “Relatórios de Auditoria: Comunicando Resultados”

Na semana passada foi publicado pelo Institute of Internal Auditors o guia “Audit Reports: Communicating Assurance Engagement Results”, que passa a integrar o IPPF, framework global de melhores práticas recomendadas pelo IIA. Esta foi, como escritor, a minha última contribuição nos quatro anos que participei do Professional Issues Committee do IIA Global.

Ainda que seja uma atividade pro-bono, gostaria de agradecer a Oi S.A. e a Deloitte, duas empresas que patrocinaram meu tempo e minhas despesas de viagem ao longo deste período. Gostaria de agradecer também aos colegas que participaram do projeto de construção do guia: Brad Ames, Despoina Chatzaga, Caroline Glynn, CIA, CISA; Judy Grobler, CIA, CRMA; Sara Lademan, CIA; Takuya Morita, CIA; Ranjit Singh, CIA, CRMA.

O guia está disponível neste link.