{"id":3623,"date":"2019-09-25T21:40:39","date_gmt":"2019-09-26T00:40:39","guid":{"rendered":"https:\/\/fabianocastello.com\/blog\/?p=3623"},"modified":"2019-09-25T21:40:40","modified_gmt":"2019-09-26T00:40:40","slug":"fca2-agora-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fabianocastello.com.br\/blog\/index.php\/2019\/09\/25\/fca2-agora-publico\/","title":{"rendered":"FCA2 agora p\u00fablico!"},"content":{"rendered":"
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FCastell Auto Analyser: boost de produtividade para analistas de dados<\/h3>\n
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Programa\u00e7\u00e3o \u00e9 um hobby h\u00e1 muitos anos. Tornei p\u00fablico hoje o c\u00f3digo de um programa que uso regularmente para fazer an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados. \u00c9 um tremendo \"boost\" na produtividade para quem utiliza dados no dia a dia. O c\u00f3digo \u00e9 aberto e totalmente gratuito. A ideia \u00e9 que a comunidade contribua com melhorias.
\nBasicamente, a partir de uma tabela de dados estruturados em formato csv ou xls, o algoritmo separa campos texto e campos num\u00e9ricos. Para os tipo texto analisa numero de registros, nulos\/missing e duplicados. Identifica categorias e informa as 10 principais com a frequ\u00eancia absoluta, relativa e relativa acumulada. Para os campos num\u00e9ricos apresenta toda a estat\u00edstica descritiva (total, m\u00e9dia, desvio, m\u00ednimo, m\u00e1ximo, amplitude, quartis), considerando todos os registros v\u00e1lidos e todos os registros excluindo zeros, numa estat\u00edstica separada. Faz isto para cada campo, e gera tamb\u00e9m uma imagem com um histograma. Tudo isto de forma autom\u00e1tica e em poucos segundos. Est\u00e1 dispon\u00edvel em github.com\/fabianocastello\/fca2 <\/a>e tem exemplos.
\nAbra\u00e7os, Fabiano.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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