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“Decisões automatizadas” da LGPD: afinal, o que é isto na prática? Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School. https://bit.ly/inovabs2005
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Quantos casos de COVID? Diagnóstico precoce por imagem? A inteligência artificial está lutando contra o COVID em diversas frentes. Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School. https://bit.ly/inovabs2004
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Esta iniciativa aproxima pessoas que estão se sentindo sozinhas ou deprimidas por causa do confinamento à pessoas que podem transmitir uma mensagem positiva. *só vai funcionar se as pessoas participarem, por isso divulguem em seus grupos!* O link para acessar é https://bit.ly/animi-ci
aNiMi-Ci ou "anime-se"! somos um grupo de amigos que curtem tecnologia e estão dispostos a ajudar pessoas que se sintam sozinhas neste momento de crise em que o distanciamento social é fortemente recomendado. não somos uma empresa, associação, ONG e não temos nenhuma finalidade comercial ou lucrativa. pensamos apenas numa forma de aproximar pessoas que estão sozinhas, e se sentem tristes e solitárias, de cidadãos voluntários quem tenham tempo, sensibilidade e disposição para animar quem precisa de uma palavra de conforto. a ideia original é sermos solidários com idosos, mas tem muita gente mais jovem que também adoraria um contato. leia o manifesto.
Analytics e LGPD: como obter as vantagens do primeiro sem ter um problema de conformidade com o segundo. O risco dos dados sensíveis. Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School https://bit.ly/inovabs2003
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Coletar informações sem ter certeza sobre a sua utilização cria uma situação de “passivo de dados”: um passivo que é potencial, gerado a partir de um custo que é efetivo imediatamente, sem a garantia de uma receita associada no futuro. Você está jogando dinheiro fora? Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School https://bit.ly/inovabs2002
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Mais uma vez falando sobre data readiness. Nesta coluna uma ferramenta de análise de dados que é gratuita e poderosa, e está sendo desenvolvida de forma colaborativa. Serve para profissionais de ciência de dados e para você, que importa dados no Excel. Conheça e sinta-se convidado a colaborar! Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School https://bit.ly/inovabs1912
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Vamos fazer uma DR? Não, não... não é o que vc pensou. Precisamos falar sobre “Data Readiness”, uma condição primária para você usufruir, nos seus negócios, dos benefícios de analytics e inteligência artificial. Confira na coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School https://bit.ly/inovabs1911
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Uma lâmpada não é uma vela melhor. E um computador quantum não é um computador mais potente: é uma mudança de patamar. Os computadores quantum vão revolucionar o mundo e a inteligência artificial, mas ainda vamos precisar de pessoas. Quer descobrir como você está inserido neste contexto? Então confira a coluna “Inteligência Artificial para Negócios” deste mês da Inova Business School
https://bit.ly/inovabs1910
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Agora que o Google anunciou a supremacia quântica, precisamos entender melhor o que é isto e como funciona.
Uma lâmpada elétrica não é uma vela melhor. E um computador quântico não é um computador tradicional mais potente. Saem os bits e entram os qubits. Fiz uma seleção de alguns vídeos para entender melhor o funcionamento destes novos computadores.
>> Estes são dois vídeos (aqui e aqui) que explicam de forma resumida o que são computadores quânticos.
>> Este aqui é mais técnico mas foi o que eu achei mais legal (Andrea Morello from UNSW).
>> Este é um TED com a física Shohini Ghose.
Todos os vídeos tem legendas em várias linguas, inclusive português.
Divirtam-se!
Programação é um hobby há muitos anos. Tornei público hoje o código de um programa que uso regularmente para fazer análise exploratória de dados. É um tremendo "boost" na produtividade para quem utiliza dados no dia a dia. O código é aberto e totalmente gratuito. A ideia é que a comunidade contribua com melhorias.
Basicamente, a partir de uma tabela de dados estruturados em formato csv ou xls, o algoritmo separa campos texto e campos numéricos. Para os tipo texto analisa numero de registros, nulos/missing e duplicados. Identifica categorias e informa as 10 principais com a frequência absoluta, relativa e relativa acumulada. Para os campos numéricos apresenta toda a estatística descritiva (total, média, desvio, mínimo, máximo, amplitude, quartis), considerando todos os registros válidos e todos os registros excluindo zeros, numa estatística separada. Faz isto para cada campo, e gera também uma imagem com um histograma. Tudo isto de forma automática e em poucos segundos. Está disponível em github.com/fabianocastello/fca2 e tem exemplos.
Abraços, Fabiano.